Nálunk így néz ki egy tipikus üzleti teljesítmény elemző program

1. Audit - üzleti folyamatait számszerűsítjük és felállítunk egy mérési rendszert. Nemcsak a belső rendszerek adatait illesztjük bele ebbe a rendszerbe, hanem az összes online (sőt akár az offline) felületeken zajló kommunikációs csatornák mérőszámait is becsatornázzuk!
2. KPI-ok meghatározása - Az adatokat struktúráljuk, meghatározzuk a célokat és azok mérését. Ehhez megvalósítjuk a különböző rendszerek digitális integrációját annak érdekében, hogy minden információ egy pontban érjen össze. A fő kulcsmutatók (KPI-ok) meghatározása során már előzetes értékeléseket és kalkulációkat végzünk annak érdekében, hogy ezek a mutatók valóban hasznos képet mutassanak a rendszer állapotáról.
3. Mérési terv, adatforrások - rendszerezzük az adatforrásokat: kinyerünk egy nyers adat mintát, struktúráljuk az adatokat, majd megtervezzük a reportot (a korábbi KPI pontok alapján) és annak vizualizációját. Az így előkészített háttér adat struktúrának meghatározzuk a frissülési pontjait és az automatikus illetve manuális frissítés lehetőségeit. Az adatforrások széles repertoárját tudjuk figyelembe venni, a teljesség igény nélkül: Google Analytics, Google Ads , Facebook, Instagram, Hotjar, SEMrursh, fizikai szenzorok, vállalatirányítási rendszerek, CRM rendszerek, marketingautomatizációs platformok, versenytárs-elemző szoftverek.
4. Implementáció - a kialakított mérési tervet végrehajtjuk és teszteljük. A implementált eszközök és végleges adatforrások függvényében javasolunk egy optimális adat vizualizációs eszközt - számos vizualizációs rendszerrel dolgozzunk, véleményünk szerint nincs egy legjobb választás, mindig az adott helyzet határozza meg melyik a legoptimálisabb rendszer.
5. Vizualizáció - ez maga a végső kimutatás, amin az ügyfél nyomon követi a teljesítményének alakulását. Ez túl lép az egyszerű PDF formátumon, és egy interaktív megoldást biztosít (adat szűrők használatával, melyek megfelelően frissítik a kimutatást). Ennek a formája az adatforrásoktól függ, használunk Google Data Studiot, Tableau-t és Microsoft Power BI-t egyaránt.
6. Szükséges manuális adatbeltöltések - heti vagy havi rendszerességgel: ahhoz, hogy a vizuális report naprakész maradjon, meg kell határozni a manuális adatfrissítések gyakoriságát - ez lehet napi, heti vagy akár havi.
7. Üzleti insightok - az adatok feldolgozása és kiértékelés készítése mára egy külön tudományággá fejlődött. Az információkat lefordítjuk akció tervvé, rendszeres időközönként elkészítünk egy összefoglaló jelentést. Legtöbb esetben a partnereinkkel történő együttműködés során az első évben ezt a szolgáltatást mint grátisz biztosítjuk.